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若遥· 骑行大数据分析模型
针对骑行行为分析及评估的算法模型
根据用户骑行行为数据、第三方辅助数据（天气、路况等）、T-BOX算法预警、用户画像数据等数据，辅助用户规范驾驶习惯。
通过依托于机器学习和算法模型的大数据分析，建立“故障码与骑行习惯大数据分析系统”，为厂商改善生产制造工艺提供数据支撑。
可广泛应用于行业数据分析，通过建立用户金融分期风险管理库，提升服务审核效率，优化金融、保险等服务的用户体验。